日志信息在开发和调试中是起到辅助作用，但是在线上环境，确实bug回归查询的关键手段。好的日志能很好的定位系统错误。关于日志，我整理了几个问题点。希望自己也能经常回来看看，把这些点记在脑海中来。
1、日志分为哪几种
（1） 调试开发日志
目的是开发期调试程序使用，这种日志量比较大，且没有什么实质性的意义，只应该出现在开发期，而不应该在项目上线之后输出。
（2） 用户行为日志
这种类型的日志，记录用户的操作行为，用于大数据分析，比如监控、风控、推荐等等。这种日志，一般是给其他团队分析使用，而且可能是多个团队，因此一般会有一定的格式要求，开发者应该按照这个格式来记录，便于其他团队的使用。当然，要记录哪些行为、操作，一般也是约定好的，因此，开发者主要是执行的角色。这种日志，又叫事件上报，或埋点。
（3）程序运行日志
记录程序的运行状况，特别是非预期的行为、异常情况，这种日志，主要是给开发、维护人员使用。什么时候记录，记录什么内容，完全取决于开发人员，开发者具有高度自主性。本文讨论的主要也是指这种类型的日志，因为作为一个服务端开发、运维人员，程序运行日志往往是解决线上问题的救命稻草。
（4）记录系统或者机器的状态
比如网络请求、系统CPU、内存、IO使用情况等等，这种日志主要是给运维人员使用，生成各种更直观的展现形式，在系统出问题的时候报警。
2、运行日志可以反馈哪些信息
(1) 通用信息
时间，日志类型，所在类等 。 (日志框架一般都带了)
(2) 进度信息
比如一个服务有5个步骤，是否开始这个服务。执行到了哪步等。
(3) 异常信息
log.error(“什么操作发生了异常,异常信息为: “+e.toString())
这里要 特别注意一点，如果记录了异常日志，不要继续抛出异常了。 否则可能多次记录日志，因为其他位置可能还会捕获并记录。
注： 该写error的日志，千万别写为info，因为error有个最重的功能就是传入e，会自动打印异常栈，而info必须显式的打印。
(4) 接口间的日志(传递唯一标识)
3、http://log.info 和String.format的对比
效果基本相同，log有些前缀信息。
http://log.info(“param1: {} , param2: {}, param3: {}”,111,222,333);
String format = String.format(“param1: %s , param2: %s, param3: %s”, 111, 222, 333);
4、 双object和objects的区别
objects会创建一个objects数组。会增加消耗。
但是双object的2个对象是独立的，性能更高。 这也是把性能发挥到极致了。
5、格式字符串(format)和直接字符串的区别
（1）格式字符串可以使用占位符
（2）format还有个优点，就是如果日志级别不支持，不会创建对象。
这里说的不是传入的object对象，而是logger.trace()对象。
例如，默认的级别是info，trace对象是不会创建的。可以还没想到如何验证。
6、性能提升方法
（1）尽量使用格式字符串。(可以减少低级别的日志对象创建，但是对入参object无效)
（2）能使用双object就不要用objects数组。(省略数组开销)
（3）使用logger.isErrorEnabled() 。 尤其在入参比较大的时候，这种方法性能很高。
7、为什么要日志优化
通常不会有这个问题，因为开发者只怕日志少，不怕日志多。
但是，如果经历过一天10G、甚至40G日志的场景，就能体会到了。
日志太大，即使一个简单的命令，捞数据效率也很慢，更别提复杂场景的数据捞取。
什么，拆分日志，40G的日志文件，即使1000M一个文件，也要拆分40个，要是100M一个，那要400个。 是不是很崩溃。所以日志肯定不是越多越好。
8、微服务中日志
解决方案
方案一：
仅依靠看日志效率还是有点低，一天出几个问题，就够受的了。 所以最好加入监控机制。
方案二：
其实springcloud中的slueth组件就是专门解决分布式日志的跟踪的。
requestId实现分布式的日志追踪
微服务中，经常用到不只一个rpc服务。通过requestId可以贯穿整个流程。
requestId可以放在入参父类中，自动生成。
继续调用其他rpc的时候requestId也传递出去。接收方先判断是否有requestId，如果存在，就直接使用，不存在则生成。
9、多线程日志如何打
单线程根本不用指定uuid，因为日志工具一般都自带。那么多线程为什么要打日志呢?
常用的两种方案。
方案一：final String sonUuid=“asldfjalkdjf”; 直接带过去。同理，其他参数也可以设置为final带过去。(线程中只允许直接带入final变量)
方案二：通过构造器带过去。
10、占位符和入参哪个少了会报错？
实测都不会报错。如果少了，打印不出来而已。
11、日志会影响效率吗
一般来说，单条日志的耗时是1ms级别甚至更少。
所以一个请求，有二三十条日志也不碍事。
只要日志打印的不是特别夸张的对象就行。例如一个超大的对象，几万行的json等。
12、traceId、spanId、parentSpanId的区别
分布式的日志概念
raceId : 在一个 链路 中 traceId 唯一
spanId : 同一个线程中唯一, 从0始，按照调用链路从0递增
parentSpanId : 在同一个线程的链路中，用来连接 span
segmentId : 同一个 线程链路中，这个值都是相同的，不同线程链路中 这个值不同
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